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Big Data-Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer Media Optimierung

Big Data-Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer Media Optimierung - epicinsights

Sie sind E-Commerce-Spezialist, Mobilitätsanbieter, Online-Magazin oder Großunternehmen? Ihre Geschäftsprozesse werden von einem komplexen Datenrauschen begleitet? Sie möchte die Wettbewerbsfähigkeit Ihres Social Media Optimierung mit
tiefgehenden Big Data-Analytics-Lösungen stärken?

Big Data-Analytics
ist datengetrieben

Social Media Optimierung beginnt nicht erst bei der Auswertung Ihrer Daten. Ebenso wichtig ist das tiefgreifende Verständnis für die richtige Aggregation, Infrastruktur und Vorverarbeitung Ihres Datenraums und die Identifikation der effizientesten Big Data-Projekte.

Big Data-Analytics und Data Mining-Algorithmen ermöglichen eine verbesserte Ressourcenallokation für Ihre Social Media Optimierung. Aus komplexem Datenrauschen wird zuerst ein steter Informationsfluss und schließlich ein optimaler Kampagnen-Mix für Inhalte, Kanäle, Zeitraum, Targeting und Budget.

Mit Künstlicher Intelligenz gewinnt Social Media Optimierung Relevanz

Wie wäre es, wenn Ihre Social Media Optimierung die wirklich relevanten Hebel und nichtlinearen Zusammenhänge in Ihrem Datenrauschen berücksichtigen würde? Mit einer hauseigenen Softwarearchitektur und variablen Data Mining-Algorithmen gewährleistet epicAi vollumfängliche und tiefgehende Big Data-Analytics-Lösungen. 

Unser erfahrenes Team aus Projektmanagern, Software-Entwicklern, Data Science- und Machine Learning Spezialisten begleitet Sie in die Welt der hochdimensionalen Datenräume. 
Für einen Deep Dive entwickeln wir zusätzlich prädiktive Algorithmen und treffgenaue Prognosen über User-Verhalten, Content-Relevanz, Shop- oder Kampagnen-Performance.

Sie interessieren sich für die  Zukunft der Media Optimierung?

Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenräume vollständig erschließen und so zu besseren Big Data-Analytics-Lösungen gelangen. Gemeinsam identifizieren wir notwendigen Funktionalitäten und Big Data-Anwendungen.

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