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Mit Predictive Analytics Produktkäufe für komplett unbekannte User vorhersagen

Case Study
Predict

Kampagne

Diese Fallstudie zeigt eindrucksvoll die Möglichkeiten unserer intelligenten Predictive-Analytics-Algorithmen für gezielte Vorhersagen bei geringer Datenlage.

Zu Demonstrationszwecken sollte mittels Predictive Analytics die Wahrscheinlichkeit hervorgesagt werden, mit der ein komplett unbekannter Besucher nach Aufrufen eines Onlineshops darin einen Kauf tätigt.

Datengrundlage

Als zugrundeliegende Information für die durchzuführende Predictive Analytics Vorhersage der Kaufwahrscheinlichkeit wurde auf einen Datensatz von circa 50.000 bereits erfolgten Bestellungen zugegriffen.

All diese Käufe wurden im Zeitraum des zurückliegenden Jahres innerhalb des betrachteten Onlineshops getätigt.

Im Kontrast dazu beschränkten sich die zur Verfügung stehenden Informationen über die neuen Webseitenbesucher lediglich auf eine Hand voll wenig aussagekräftiger Daten.

Dazu gehörten die Herkunft des potentiellen Käufers bzw. die Quelle, durch die er auf den Onlineshop gelangte. Weiterhin bekannt waren der verwendete Internetbrowser, die aktuelle Uhrzeit sowie einige andere Metadaten.

Ergebnis

Durch die Verwendung unserer fortschrittlichen Predictive-Analytics-Algorithmen gelang es, auch mittels dieser spärlichen Datenlage aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Für künftige Onlineshop-Besucher konnte eine fünf bis zehn Prozent genauere Vorhersage getroffen werden, ob ein Kauf erfolgen würde, oder nicht.

Dies stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber dem schlichten „Erraten“ der Kaufwahrscheinlichkeit dar.
Die folgende Abbildung verdeutlicht die Ergebnisse unserer hochentwickelten Predictive-Analytics-Algorithmen visuell.
Die roten Balken stellen die vorhergesagte prozentuale Kaufwahrscheinlichkeit dar.

Die schwarzen Balken stehen für die tatsächlich getätigten Käufe der Besucher des Onlineshops.

Ergebnisse unserer hochentwickelten Predictive-Analytics-Algorithmen

Hierbei wird besonders ersichtlich, wie hoch die Übereinstimmung zwischen den real erfolgten Käufen und den mittels unserer Predictive Analytics Plattform epicAi vorhergesagten Käufen ist.

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