Data Science-as-a-Service als Innovationsschub für den Mittelstand:
Datenbasierte Innovation entscheidet über Marktanteile und Zukunftsfähigkeit. Doch der Mittelstand steht vor einigen Hürden, die es zu überwinden gilt:
Recruiting-Dilemma: Der Aufbau eines eigenen Data-Teams dauert im Durchschnitt 12-18 Monate – wertvolle Zeit, in der Wettbewerber Marktanteile gewinnen
Team-Struktur: Erfolgreiche Data Science-Teams umfassend diverse Spezialisten – von Data Engineers über ML-Experten bis hin zu MLOps. Eine Person allein kann diese Anforderungen kaum abbilden.
Kosten-Effizienz: Hohe Fixkosten für Infrastruktur und Personal stehen einer unklaren Auslastungsperspektive gegenüber – besonders kritisch in Zeiten von Budget-Beschränkungen und fehlendem Planungshorizont
Projektkomplexität: Data- und KI-Projekte benötigen spezialisiertes Know-how und Erfahrung bei der Projektsteuerung – Kompetenzen, die im eigenen Haus oft nicht verfügbar sind
Was zählt ist Geschwindigkeit und Flexibilität. Jetzt erst Recht!
Outsource deine datengetriebene Forschung und Entwicklung – mit F&E-as-a-Service.
Flexibel. Ergebnisorientiert. Sofort einsatzbereit.
So funktioniert Data Science-as-a-Service für Ihren Innovationsvorsprung
Mit unserem DSaaS-Modell erhalten Sie Zugriff auf ein eingespieltes, multidisziplinäres Expertenteam – flexibel skalierbar nach Ihrem aktuellen Bedarf:
- Sofort einsatzbereit: Keine langwierigen Recruitingprozesse, keine Einarbeitungszeit – starten Sie Ihr Innovationsprojekt innerhalb weniger Tage statt Monate
- Der richtige Skill-Mix: Vom Data Engineer über Data Scientists bis zum ML-Ops-Spezialisten – alle Rollen in einem Team, abgestimmt auf die aktuelle Projektphase
- Maximale Flexibilität: Buchen Sie ab 1 FTE, monatlich skalierbar bis zu 10 FTE – keine Unterauslastung, keine teuren Leerlaufzeiten, variable statt fixe Kosten
- Ergebnisorientiert: Onboarding und PoC in nur 3 Monaten – testen Sie datenbasierte Innovationsideen schnell und risikoarm mit messbaren Ergebnissen
- Made in Germany: Senior-Level-Experten mit wissenschaftlichem Background und mindestens 6 Jahren Praxiserfahrung in der Wirtschaft
Unser Versprechen: Von der ersten Potenzialanalyse bis zum produktiven Datenprodukt – wir liefern skalierbare Forschung & Entwicklung passgenau, flexibel und nah an Ihrem Geschäft. Ohne Overhead, ohne Leerlauf. Dafür maximale Erfahrung und Effizienz.
Das Epic-Data-Team hat min. 6 Jahren Berufserfahrung in folgenden Rollen:
- Projektmanagement
- Data Analysten
- Data Engineers
- Machine Learning Engineers
- Data Scientist (R / Python)
- MLOps Engineers
- Qualitätsmangement
F&E-as-a-Service Leistungen:
- Predictive Analytics
- Zeitreihenanalysen & Kausalität
- NLP / LLMs / Contextual Intelligence
- Generative KI & RAG
- Betrieb und Skalierung produktiver ML-Systeme (MLOps)
So funktioniert’s
Problemschärfung und Zielentwicklung
Als Vorbereitung für die Potenzialanalyse definieren wir gemeinsam Ziele und Machbarkeit des Vorhabens. Wir sorgen für die fachliche Vorqualifikation und schauen uns Infrastruktur. Stakeholder-Gruppen und Business Prozesse genau an.
Datenzugriff & Potenzialanalyse:
Haben wir die Daten, legen wir los! Es steht die Prüfung an hinsichtlich Qualität und Umfang der Daten sowie deren Potenzial für Modellierung und Methoden-Verwendung im Sinne der Zielstellung. Parallel erarbeiten wir eine passende technische Lösung für die spätere Nutzung und stimmen Anwendungsszenarien und UX mit den jeweiligen Fachanwendern ab.
Konzeptions- und Realisierungsphase
In dieser Phase verlagert sich das “Doing” vom Data (Science) Team in Richtung Software Engineering und Integration. Egal ob Prototyping, Design, Entwicklung oder Testing der Modelle, alles wird End-to-End realisiert und für einen robusten Betrieb vorbereitet.
Übergabe oder Betrieb
Das KI-basierte Produkt ist fertig. Jetzt entscheidest du, ob du das Ganze gern Inhouse oder extern durch uns weiter betreiben lassen willst.
Deine Vorteile:
- Schnelle Einsatzbereitschaft: Projektstart ohne Recruiting-Verzögerung
- Schnelleres Time-to-Value: Onboarding und PoC in 3 Monaten; datenbasierte Innovationsideen schnell risikoarm testen – mit handfesten Ergebnisse, statt endlosem Powerpoint-Rodeo.
- Maximale Flexibilität: Buchung ab 1 FTE, monatlich kündbar und skalierbar nach Bedarf, Keine Über- oder Unterauslastung
- Experten-Skill-Mix: End-to-End-Kompetenz / Full Service Data Science Team aus Senior-Level Experten mit wissenschaftlichem Background und Business Mindset
- Rundum-Sorglos Service: Projekt-Steuerung und Teamkoordination sind ebenfalls enthalten
Mit Data Science-as-a-Service von EPICINSIGHTS erhalten Sie ein All-in-One Innovation Team mit neutraler Perspektive auf Ihre Daten und ohne interne Betriebsblindheit. Pure Data. Pure Innovation.
Diese Kunden & Partner vertrauen auf unsere Expertise:
Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team:
epicinsights ist Spezialist für Predictive Analytics und Künstliche Intelligenz. Von Beratung über Konzeption bis hin zur Realisierung neuer KI-basierter Software-Produkte: Wir freuen uns auf Ihre Nachricht!
t: +49 3641 316 99 76
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