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Web Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer Kundenpflege

Web Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer Kundenpflege - epicinsights

Sie sind E-Commerce-Spezialist, Mobilitätsanbieter, Online-Redakteur oder Marketer? Ihre Geschäftsprozesse werden von einem komplexen Datenrauschen begleitet? Sie möchte die Wettbewerbsfähigkeit Ihres
Customer-Relationship-Managements mit tiefgehenden Web Analytics-Lösungen stärken?

Web Analytics
als Erfolgsgeschichte

Customer-Relationship-Management beginnt nicht erst bei der Auswertung Ihrer Daten. Ebenso wichtig ist das tiefgreifende Verständnis für die richtige Aggregation, Infrastruktur und Vorverarbeitung Ihres Datenraums, sowie die effiziente Identifikation lohnenswerter Big Data-Projekte.

Web Analytics und Data Mining-Methoden ermöglichen eine verbesserte Ressourcenallokation für Ihr Customer-Relationship-Management. Aus komplexem Datenrauschen wird zuerst ein steter Informationsfluss und schließlich ein optimaler Kampagnen-Mix für Inhalte, Kanäle, Zeitraum, Targeting und Budget.

Mit Künstlicher Intelligenz gewinnen Beziehungen Relevanz

Wie wäre es, wenn Ihr Customer-Relationship-Management die wirklich relevanten Hebel und sogar nichtlineare Zusammenhänge in Ihrem Datenrauschen berücksichtigen könnte? Mit einer hauseigenen Softwarearchitektur und variablen Data Mining-Methoden gewährleistet epicAi vollumfängliche und tiefgehende Web Analytics-Lösungen. 

Unser erfahrenes Team aus Projektmanagern, Software-Entwicklern, Data Science- und Machine Learning-Spezialisten begleitet Sie in die Welt der hochdimensionalen Datenräume. 
Für einen Deep Dive entwickeln wir zusätzlich prädiktive Algorithmen und treffgenaue Prognosen über User-Verhalten, Content-Relevanz, Shop- oder Kampagnen-Performance.

Sie interessieren sich für die  Zukunft von CRM-Systemen?

Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenräume vollständig erschließen und so zu besseren Web Analytics-Lösungen gelangen. Gemeinsam identifizieren wir notwendige Funktionalitäten und bauen individuelle Big Data-Anwendungen.

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