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Predictive Data Analysis als Wettbewerbsvorteil im B2B-Marketing

Predictive Data Analysis als Wettbewerbsvorteil im B2B-Marketing - epicinsights

Sie sind E-Commerce-Spezialist, Mobilitätsanbieter, Online-Redakteur oder Marketer? Ihre Geschäftsprozesse werden von einem komplexen Datenrauschen begleitet? Sie möchte die Wettbewerbsfähigkeit Ihres B2B-Marketing mit tiefgehenden Predictive Data Analytics-Lösungen stärken?

Predictive Data Analytics
als Erfolgsfaktor

Digitales Marketing beginnt nicht erst bei der Auswertung Ihrer Daten. Ebenso wichtig ist das tiefgreifende Verständnis für die richtige Aggregation, Infrastruktur und Vorverarbeitung Ihres Datenraums. Welche Big Data-Projekte lassen sich mit dem richtigen Methoden-Mix maximal effizient erschließen?

Predictive Data Analytics und Data Mining-Methoden ermöglichen eine verbesserte Ressourcenallokation für Ihr B2B-Marketing. Aus komplexem Datenrauschen wird zuerst ein steter Informationsfluss und schließlich ein optimaler Kampagnen-Mix für Inhalte, Kanäle, Zeitraum, Targeting und Budget.

Mit Künstlicher Intelligenz gewinnt B2B-Marketing Relevanz

Wie wäre es, wenn Ihr B2B-Marketing die wirklich relevanten Hebel und nichtlinearen Zusammenhänge aus Ihrem Datenrauschen berücksichtigen könnte? Mit einer hauseigenen Softwarearchitektur und variablen Data Mining-Methoden gewährleistet epicAi vollumfängliches und tiefgehendes Predictive Data Analytics. 

Unser erfahrenes Team aus Projektmanagern, Software-Entwicklern, Data Science- und Machine Learning-Spezialisten begleitet Sie in die Welt der hochdimensionalen Datenräume. 
Für einen Deep Dive entwickeln wir zusätzlich prädiktive Algorithmen und treffgenaue Prognosen über User-Verhalten, Content-Relevanz, Shop- oder Kampagnen-Performance.

Sie interessieren sich für die  Zukunft des B2B-Marketing?

Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenräume vollständig erschließen und so zu besseren Predictive Data Analytics-Lösungen gelangen. Gemeinsam identifizieren wir notwendige Funktionalitäten und realisieren individuelle Big Data-Anwendungen.

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