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Data-Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer Customer Journey

Data-Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer Customer Journey - epicinsights

Sie sind E-Commerce-Spezialist, Mobilitätsanbieter, Online-Redakteur oder Marketer? Ihre Geschäftsprozesse werden von einem komplexen Datenrauschen begleitet? Sie möchte die Wettbewerbsfähigkeit Ihrer Customer Journey-Analyse mit tiefgehenden Data-Analytics-Lösungen stärken?

Data-Analytics
als Erfolgsgeschichte

Customer Journey-Analysen beginnen nicht erst mit der Auswertung Ihrer Daten. Ebenso wichtig ist das tiefgreifende Verständnis für die richtige Aggregation, Infrastruktur und Vorverarbeitung Ihres Datenraums, sowie die effiziente Identifikation lohnenswerter Big Data-Projekte.

Data-Analytics und Data Mining-Algorithmen ermöglichen eine verbesserte Ressourcenallokation für Ihre Customer Journeys. Aus komplexem Datenrauschen wird zuerst ein steter Informationsfluss und schließlich ein optimaler Kampagnen-Mix für Inhalte, Kanäle, Zeitraum, Targeting und Budget.

Mit Künstlicher Intelligenz wird Customer Journey Analyse relevanter

Wie wäre es, wenn Ihre Customer Journey-Analyse die wirklich relevanten Hebel und nichtlinearen Zusammenhänge in Ihrem Datenrauschen berücksichtigen würde? Mit einer hauseigenen Softwarearchitektur und variablen Data Mining-Algorithmen gewährleistet epicAi vollumfängliche und tiefgehende Data-Analytics-Lösungen. 

Unser erfahrenes Team aus Projektmanagern, Software-Entwicklern, Data Science- und Machine Learning-Spezialisten begleitet Sie in die Welt der hochdimensionalen Datenräume. 
Für einen Deep Dive entwickeln wir zusätzlich prädiktive Algorithmen und treffgenaue Prognosen über User-Verhalten, Content-Relevanz, Shop- oder Kampagnen-Performance.

Sie interessieren sich für die  zukunftsfähige Customer Journeys?

Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenräume vollständig erschließen und so zu besseren Data-Analytics-Lösungen gelangen. Gemeinsam identifizieren wir notwendige Funktionalitäten und Big Data-Anwendungen.

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