Big Data-Analytics als Wettbewerbsvorteil Ihrer User Journey Analyse - epicinsights

Sie sind E-Commerce-Spezialist, Mobilitätsanbieter, Online-Magazin oder Großunternehmen? Ihre Geschäftsprozesse werden von einem komplexen Datenrauschen begleitet? Sie möchte die Wettbewerbsfähigkeit Ihres User Journey Analyse mit
tiefgehenden Big Data-Analytics-Lösungen stärken?

Big Data-Analytics
ist datengetrieben

Digitales Marketing beginnt nicht erst bei der Auswertung Ihrer Daten. Ebenso wichtig ist bereits das tiefgreifende Verständnis für die richtige Aggregation, Infrastruktur und Vorverarbeitung Ihres Datenraums. Die erste Frage ist doch: welche Big Data-Projekte lassen sich mit dem richtigen Methoden-Mix maximal effizient erschließen?

Big Data-Analytics und Data Mining-Algorithmen ermöglichen eine verbesserte Ressourcenallokation für Ihre User Journey Analyse. Aus komplexem Datenrauschen wird zuerst ein steter Informationsfluss und schließlich ein optimaler Kampagnen-Mix für Inhalte, Kanäle, Zeitraum, Targeting und Budget.

Mit Künstlicher Intelligenz wird Ihre User Journey Analyse relevanter

Wie wäre es, wenn Ihre User Journey Analyse die wirklich relevanten Hebel und sogar nichtlineare Zusammenhänge in Ihrem Datenrauschen berücksichtigen würde? Mit einer hauseigenen Softwarearchitektur und variablen Data Mining-Algorithmen gewährleistet epicAi vollumfängliche und tiefgehende Big Data-Analytics-Lösungen. 

Unser erfahrenes Team aus Projektmanagern, Software-Entwicklern, Data Science- und Machine Learning Spezialisten begleitet Sie in die Welt der hochdimensionalen Datenräume. 
Für einen Deep Dive entwickeln wir zusätzlich prädiktive Algorithmen und treffgenaue Prognosen über User-Verhalten, Content-Relevanz, Shop- oder Kampagnen-Performance.

Sie interessieren sich für die  Zukunft des User Journey Analyse?

Kontaktieren Sie unser epicinsights-Team und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenräume vollständig erschließen und so zu besseren Big Data-Analytics-Lösungen gelangen. Gemeinsam identifizieren wir die notwendigen Funktionalitäten und Big Data-Anwendungen.