Wie steigert KI-basierte Predictive Analytics die CTR von einem Online Shop für Skate- & Streetwear?
Mit Predictive Analytics Kundeninteressen vorhersagen und Produktempfehlungen verbessern
Business Challenge:
Diese Aufgabe galt es mit Hilfe KI-basierten Recommendations auch auf Seiten mit einer hohen Absprungrate zu meistern. Außerdem sollten Nutzerinteressen verlässlich vorhergesagt und damit verbesserte Produktempfehlungen ausgespielt werden.
Herangehensweise:
Mit Hilfe des epicPIXEL verhundertfachten wir die Datenmenge, die das bestehende Kunden-Tracking lieferte. Auf diese Weise konnten wir auch Seiten mit weniger Traffic datenseitig inspizieren. Das spezifische Nutzerverhalten konnten wir somit nicht nur hinsichtlich angesehener Produkte analysieren, sondern Zielgruppen-Cluster auf Produkteigenschaften herunterbrechen: bspw. Farbe, Größe, Kategorie und Marke. Daraus entwickelten wir Fluide Persona Profile und leiteten entsprechende Reco-Use-Cases samt Predictive Scoring Systematik ab.
Die Datenhaltung sollte effizient sein und volatile Stock-Daten nicht gespiegelt werden. Eine Reco auf Basis eines Relevanz Scorings von Produkt-Eigenschaften wurde entwickelt, welche für jede Session individuell passende Attribute vorhersagt. Der KI-Relevanz-Score wurde pro Session ans Shop-Backend des Kunden übergeben. Er diente als zusätzliche Gewichtung in einer Vielzahl weiterer Faktoren zur Ausspielung, die der Betreiber bereits für seine Empfehlungsboxen nutzte. Die Ausspielung passender Produkte übernahm das Kundensystem.
Nach der allgemeinen Verhaltensanalyse wurden auf Basis der Datenlage die beiden Positionen innerhalb der User Journey identifiziert, an denen die Ausspielung passender Produktempfehlungen gute Ergebnisse in kurzer Zeit erwarten ließ.
Ergebnis:
Durch den Fokus auf die Produkteigenschaften anstatt auf ein konkretes Produktinteresse gelang es unter Verwendung unserer Predictive Analytics Methoden, die Klickrate im Vergleich zur Kontrollgruppe deutlich zu steigern:
• Steigerung der CTR im Warenkorb um 300%
• Steigerung der CTR auf der Suchseite um 60%