Predictive Analytics Anwendungsbeispiele (ähnlich wie ein Wiki) - epicinsights

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Predictive Analytics Anwendungsbeispiele (ähnlich wie ein Wiki)

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Das neue Normal: Wie Corona das Konsumverhalten verändert hat und was Markeninhaber jetzt tun können

Corona hat unseren Alltag ganz schön auf den Kopf gestellt. Besonders im lokalen Einzelhandel sind die (negativen) Folgen…

Die Illusion von Intelligenz

Embeddings – Die Strippenzieher der KI In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) sind Embeddings die unsichtbaren Pfade,…

Die Evolution von Large Language Models

LLMs sind programmiert, um stets eine Antwort zu generieren – unabhängig davon, ob diese richtig oder falsch ist.…

Lohnt sich KI für mich und mein Unternehmen?

Unternehmen, die bereit sind, in KI-Technologien zu investieren, stehen am Beginn einer Transformationswelle, die...

Datenbereinigung in KI-Projekten

Die Bereinigung der Daten ist ein wesentlicher Schritt in der Vorbereitung von KI-Projekten. Neben allgemeinen Herausforderungen für KI-Projekte...

Daten unter dem Mikroskop

Bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen ist ein Aspekt von entscheidender Bedeutung, der oft übersehen…

Zukunftssicherheit in der KI-Entwicklung

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich in einem atemberaubenden Tempo. Für Unternehmen, die in diesem Bereich aktiv sind oder...

Die ewige IT-Strategiefrage

Die "Make or Buy" Frage gibt es bereits seit langer Zeit im KI-Bereich. Für mächtige Foundation Models wie...

KI im Fokus – Aktuelle Markttrends

2023 gab es eine klare Bewegung hin zu großen Sprachmodellen, die von führenden Cloud-Anbietern wie...

Generative KI als Wissenszentrum für Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI) ist spätestens seit 2023 ein Muss für digital ausgerichtete Unternehmen. Eine besondere Art von KI,…

Richtige Entscheidungen ohne Zögern: KI Forecasting in der Bedarfsplanung

Es gibt viele gute Gründe für den Einsatz einer künstlichen Intelligenz in der Bedarfsplanung von Großhändlern. Hier sind…

Maximale Vorhersagequalität aus minimalen Daten mit Fluide Personas

Die Zeiten von Third-Party-Cookies sind gezählt, Google stellt eine neue Lösung vor: Federated Learning of Cohorts, kuz FLoC.

3 Herausforderungen für KI-Projekte im Unternehmen

KI-Projekte auf die Beine zu stellen, ist herausfordernd. Hier erfahren Sie, was es dabei zu beachten gilt.

Data Science als Baustein der eigenen Wettbewerbsfähigkeit

Wie kann Data Science am besten in Unternehmen integriert werden? Wir liefern Antworten!

IoT liefert die Daten, KI kümmert sich um die Interpretation

IoT und KI müssen Hand in Hand gehen, um die digitale Welt zu revolutionieren. Wieso, erfahren Sie hier.

Recap: Rise of AI 2020, die Konferenz für Künstliche Intelligenz

Micha lässt die diesjährige und etwas andere Rise of AI Revue passieren und teilt seine Gedanken dazu.

Wie das Internet der Dinge mit Hilfe von KI alles verändert

Das Internet der Dinge wird nicht nur unser Privatleben, sondern auch viele Unternehmen zukünftig maßgeblich verändern.

Auf die Tastaturen, fertig, los! – Makeathon 2020

Wir sind beim Makeathon 2020 der Lichtwerkstatt Jena als Partnerunternehmen dabei! Alle wichtigen Infos dazu findet ihr hier.

Wie überwinden wir den Survivorship Bias bei der Nutzersegmentierung?

Wir erklären, was der Survivorship Bias mit E-Commerce zu tun hat und wie man ihn überwindet.

Data Roles, same same but different?

Es gibt viele verschiedene Data Roles. Doch worin unterscheiden sie sich eigentlich?

Unterschätztes Potenzial von Data Engineering

Das Potenzial von Data Engineering blieb lange Zeit unentdeckt. Doch mit der Digitalisierung gerät es zunehmend in den…

Was sind 5 wichtige Methoden für Data Mining-Tools?

Mit Hilfe von Data Mining erhalten Sie neue Erkenntnisse über Ihr Unternehmen und Ihre Kunden. Wir stellen Ihnen…

Wie erreichen wir Data Literacy, die Alphabetisierung im KI-Zeitalter?

Data Literacy wird immer wichtiger in unserer digitalen Welt. Und doch gibt es bisher nur wenige kompetente Datenliteraten.…

Was unterscheidet schwache KI & starke KI?

KI ist schon heute nicht mehr aus unserem Alltag wegzudenken. Mit schwacher KI stehen wir jedoch noch ganz…

Zero Party Data – ein neuer Weg zur Personalisierung

Mit den Zero Party Data erscheint ein neuer Consumer-Datentyp auf der Marketing-Bildfläche. Was verbirgt sich dahinter?

Mit Machine Learning Ad Fraud bekämpfen

Der kommerzielle Werbebetrug erreicht zunehmend Deutschland. Doch was lässt sich dagegen tun?

KI bringt das Potenzial von Dark Data zum Leuchten

Was verbirgt sich hinter dem Begriff Dark Data? Und müssen Unternehmen sich davor fürchten?

Wir sind auf der Dmexco 2019!

Am 11. und 12. September 2019 finden Sie uns bei der DMEXCO.

„Mich reizt die Vielfalt von Data Science Consulting“

Wir haben unseren Machine Learning-Experten von seinen Monitoren weggelockt und ihm einige Fragen gestellt.

So wurden wir AI MASTER 2019

Am 24. Januar 2019 überzeugte epicinsights mit ihrer Predictive Analytics-Plattform epicAi.

So funktioniert Personalisierung mit Machine Learning Methoden

Warum ist der Performance Gap eine zentrale Herausforderung für den Einsatz Künstlicher Intelligenz im E-Commerce?

Predictive Marketing mit Bottom-Up-Perspektive

Was heißt eigentlich Bottom-Up für moderne Marketing-Maßnahmen? Was sind die Vorteile?

Wie prägt Künstliche Intelligenz zukünftige Effizienzsteigerungen für KMU?

Explorative Datenanalysen und Künstliche Intelligenz ermöglichen eine neue Ära der Effizienzsteigerung.

Ist Big Data Analytics eine Business Intelligence-(R)Evolution?

Wann immer ich in den letzten Jahren auf KI-Konferenzen gewesen bin, kam früher oder später die Sprache unweigerlich…

Mit welchen 5 Schritte kann ich meine Digitalstrategie entwickeln?

Was meint Big Data eigentlich und wie erreiche ich auf effiziente Weise sog. "Quick Wins"?

Wie Künstliche Intelligenz Onlineshops optimiert

Lesen Sie hier, wie Künstliche Intelligenz die User Experience eines Onlineshops effizienter und effektiver macht.

KI, Big Data, Machine Learning, Predictive Analytics usw. kurz erklärt

Was bedeuten die oftmals missverständlich benutzten Zauberworte aus der AI-Buzzword-Blackbox wirklich?

Klassische Buyer Personas v.s. Fluide Personas mittels Machine Learning

Buyer Personas sind statisch. Wir setzten stattdessen auf Smart Data- Technologien und dynamische Fluide Personas. Warum?

Wer bist du und wie viele – „Fluide Personas“ zur Echtzeit-Identifikation von Nutzereigenschaften

Fluide Personas ermöglichen es mir als Webseiten- oder Shop-Betreiber Zielgruppen endlich vollumfänglich und multidimensional zu erfassen.

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